Q.B.2018 SENSE ermöglicht Ihnen nun auch auf der der Grundlage der Qlik Sense-Technologie, detaillierte Recherchen und Analysen in den offiziellen Qualitätsberichten der Krankenhäuser des Berichtsjahres 2016 (aktuellste verfügbare Daten) durchzuführen. Mit Q.B.2018 Sense gibt es keine Notwendigkeit mehr, dass Sie sich mit den abstrakten Datenstrukturen der Originaldaten beschäftigen müssen. Wir haben die Daten der Krankenhäuser um viele weitere Stammdaten ergänzt. Dies gestattet eine noch leichtere Navigation durch die Strukturen des Krankenhauswesens in Deutschland mit wenigen Mausklicks.
Vorteile der Qlik Sense-Technologie sind zum einen die sehr einfache Bedienung, d.h. eine sehr schnelle Erstellung von eigenen Berichten und Analysen. Mit den vielfältigen Connectoren der Qlik Sense-Technologie können Sie die Daten des Q.B. schnell und einfach um eigene Daten ergänzen. Reichern Sie Ihre Daten nach Ihrem Geschmack an und schließen Sie Ihre Schlüsse aus der assoziativen Datenanalyse.
Datenumfang 
• alle Adress– und Kontaktdaten der Krankenhäuser bis auf Abteilungsebene
• Diagnosen / Prozeduren
• Geräteausstattung / Serviceangebote
• Versorgungsschwerpunkte
• Personelle Ausstattung
• Geographische Informationen
• Qualitätsindikatoren nach §137 SGB V und vieles mehr.
Fragestellungen, wie z.B.:
- Welches Krankenhaus in meinem Umkreis hat ähnliche med. Schwerpunkte bei unterschiedlicher Geräteausstattung?
- Welches sind mögliche Benchmarking-Partner für mein Krankenhaus?
- Welche Klinik verfügt über welchen Marktanteil bezogen auf bestimmte Krankheitsbilder?
Dies kann, mit ein paar Klicks, schnell beantwortet werden.
Vergleichsgruppen
Sie können alle für Ihr Haus verzeichneten Informationen beliebig mit einer Gruppe anderer Häuser vergleichen. Die intuitiv nutzbaren Vergleichsgruppen ermöglichen eine flexible Gruppierung und ein entsprechendes Benchmarking. Zahlreiche fertige Auswertungen ermöglichen Ihnen ein leistungsfähiges und schnelles Reporting. Geographische Analysen werden mit Qlik Sense zum Kinderspiel und helfen bei der Erstellung von Vergleichsgruppen.
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